1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

2. Tiedon anonymisointi

Ihmisten lääketieteellisissä tiedoissa on selkeästi tietoja, joita ei ole tarkoitettu julkisiksi. Kuitenkin esimerkiksi tutkimustarkoituksessa tällaiset tiedot voivat olla erittäin hyödyllisiä. Monesti sairaala voi julkistaa tietoja siten, että niistä on poistettu henkilön tunnistamiseen mahdollistavat tiedot. Tästä on esimerkki taulukossa 1.

Samalla esimerkiksi julkisista vaaliluetteloista saadaan tietoja vaikkapa tietyn kaupunginosan asukkaista. Taulukossa 2 on esimerkkiote tällaisesta luettelosta.

 

Taulukko 1: Potilaat, jotka ovat syntyneet 1. tammikuuta          Taulu 2: 1. tammikuuta syntyneet postinumeroalueen 18250 asukkaat
Syntymäpäivä Sukupuoli Postinumero Sairaus         Syntymäpäivä Sukupuoli Nimi
1974-01-01 mies 29400 sokeritauti   1958-01-01 nainen Melanie Meyer
1976-01-01 mies 18250 keuhkosyöpä   1976-01-01 mies Georg Schmidt
1976-01-01 nainen 29400 rintasyöpä   1976-01-01 mies Robert Schlumpf
1976-01-01 nainen 29400 keskenmeno   1984-01-01 nainen Kathrin Frei
1984-01-01 nainen 18250 sydäninfarkti   1984-01-01 nainen Eva Müller
1985-01-01 nainen 16300 rintasyöpä   1988-01-01 nainen Agnes Bachmann
1987-01-01 nainen 25340 ihosyöpä   1988-01-01 mies Roman Schröder
1988-01-01 mies 18250 sokeritauti   1988-01-01 nainen Isabelle Beyer
1988-01-01 nainen 18250 influenssa   1989-01-01 mies Martin Klaus

 

Jos nämä tiedot yhdistetään, niin yksi henkilö ja hänen sairautensa saadaan varmasti selville. Kenen tiedot saadaan varmasti selville?

Mikä on tämän henkilön nimi?

Valitse oikea vastaus:

Muista painaa vastaa-painiketta, muuten vastaus ei tallennu lainkaan.